Autohaus Ostermaier
Optimierte Systemlandschaft mit BI- und Middleware-Lösung von MDIS
Kunde
Autohaus Ostermaier
Branche
Automobile
Anforderungen
- Optimierung der Systemlandschaft
- Analyse und Auswertung der Geschäftsprozesse
- Vollintegrierte ERP-Lösung
Eingesetzte Lösung
- evidanza - Business Intelligence
- DataSync - Middleware
Vorteile
- Hohe Effizienzgewinne und Kosteneinsparungen
- Reduzierung manueller Arbeiten und Fehlerquote
- Verbesserte Prognosefähigkeit
Autohaus Gruppe vertraut in Business intelligence Lösung von MDIS
Durch die Neugestaltung unserer Systemstruktur und den Einsatz der innovativen Lösungen von MDIS und BeSync konnten wir unsere IT-Landschaft erheblich verbessern und neue Potenziale erschließen.
Paul Anetsmann, Assistenz der Geschäftsführung bei der Ostermaier Gruppe
Das Unternehmen Autohaus Ostermaier
Die Autohaus Ostermaier Gruppe, ein renommiertes mittelständisches Familienunternehmen mit acht Standorten in Bayern, hat erfolgreich ihre digitale Transformation abgeschlossen. Durch die Implementierung der fortschrittlichen Business Intelligence (BI)-Lösung von MDIS und der leistungsstarken Middleware von BeSync konnte das Unternehmen seine komplexe Systemlandschaft integrieren und harmonisieren.
Die Anforderungen an das Projekt
Um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, musste das Projekt mehreren spezifischen Anforderungen gerecht werden:
- Systemintegration: Die bestehenden Daten aus verschiedenen Subsystemen (z. B. Verkauf, Einkauf, Kundenservice) mussten vollständig integriert und konsolidiert werden.
- Datenverfügbarkeit: Es musste eine hohe Datenverfügbarkeit und Echtzeit-Zugriff auf wichtige Unternehmensinformationen gewährleistet sein.
- Schnittstellenoffene Architektur: Die Lösung musste flexibel und schnittstellenoffen sein, um zukünftige Erweiterungen zu ermöglichen.
- Geschäftsprozessabbildung: Die digitalen Lösungen sollten die Geschäftsprozesse vollständig abbilden und optimieren, um Effizienz und Transparenz zu gewährleisten.
- 1. Initialisierung: Einführung der BI-Lösung zur besseren Planung und Auswertung
- 2. Integration: Anbindung des Dealer Management Systems (DMS) an die BI-Lösung
- 3. Erweiterung: Integration von Daten aus Controlling und Kundenservice
- 4. Implementierung von DataSync: Schaffung einer zentralen Datenmanagement-Plattform zur intelligenten Verknüpfung und Konsolidierung von Daten
Die herausforderung und die Lösung
Die Autohaus Ostermaier Gruppe, bekannt für ihr umfassendes Portfolio an Neuwagen, Gebrauchtwagen und E-Autos, sah sich der Herausforderung gegenüber, ihre bestehende Systemlandschaft zu optimieren. Die Vielzahl an Subsystemen und die Notwendigkeit, eine umfassende digitale Abbildung der Geschäftsprozesse zu schaffen, machten eine präzise und effiziente Lösung erforderlich.
Lösungsansatz
MDIS stellte eine maßgeschneiderte BI-Lösung bereit, die die Planung und Auswertung der Geschäftsprozesse verbesserte. Die Middleware von BeSync bildete die Grundlage für die Datenintegration und -verwaltung. Der Implementierungsprozess gliederte sich in mehrere Phasen:
- 1. Initialisierung: Einführung der BI-Lösung zur besseren Planung und Auswertung
- 2. Integration: Anbindung des Dealer Management Systems (DMS) an die BI-Lösung
- 3. Erweiterung: Integration von Daten aus Controlling und Kundenservice
- 4. Implementierung von DataSync: Schaffung einer zentralen Datenmanagement-Plattform zur intelligenten Verknüpfung und Konsolidierung von Daten
Ergebnis und Besonderheiten
Die erfolgreich umgesetzten Maßnahmen führten zu signifikanten Ergebnissen:
- Hohe Effizienzgewinne und Kosteneinsparungen: Durch die Automatisierung und Optimierung der Geschäftsprozesse wurden die Betriebskosten erheblich gesenkt
- Reduzierung manueller Arbeiten und Fehlerquote: Der manuelle Aufwand wurde durch automatisierte Prozesse minimiert, was zu einer deutlichen Reduzierung der Fehlerquote führte
- Optimierung des Arbeitsalltags: Die neue Datenmanagement-Plattform und verbesserten Datenvisualisierungen optimierten die täglichen Arbeitsabläufe
- Verbesserte Prognosefähigkeit: Die neuen Tools ermöglichten präzisere Prognosen und fundiertere Entscheidungsgrundlagen für das Management
- Positives Kundenfeedback: Die verbesserten digitalen Prozesse stärkten die Kundenbindung und führten zu ausgezeichnetem Feedback von Kunden